Разбор каждого инструмента Claude: какую проблему закрывает, как включить и куда смотреть в документации. Набор базового минимума без которого двигаться дальше в познании ИИ невозможно.
Это та самая база знаний, про которую я говорю в рилсах. Здесь разбор каждого из этой десятки тула Claude: какую проблему он закрывает, как его включить и где лежит официальная документация. Порядок тот же, что и в серии видео — от базового к продвинутому. Читать подряд не обязательно, можно прыгнуть к нужному (навигация справа, если ты с десктопа).
1. Skills
Проблема. Каждую неделю ты занят одной и той же рутиной: сценарии, отчеты, коммерческие предложения и подобное. И каждый раз заново объясняешь нейронке стиль, структуру, ограничения и формат. На это уходит уйма времени и честно говоря, бесит неимоверно.
Механика. SKILL — это папка со всеми инструкциями и всей документацией по задаче, которую Claude либо читает сам, когда задача под нее подходит, либо ты явно активируешь ее через соответствующую команду. Один раз кладешь туда всю инфу: правила, шаблоны и образ результата. Дальше пишешь короткий запрос с фактурой задачи и получаешь результат в требуемом формате.
Как начать. Проще всего попросить Claude собрать SKILL за тебя: у него есть встроенный skill-creator, он сам сделает структуру папки и оформит файл SKILL.md со всей необходимой вложенностью. Дальше правишь текст, референсы. Также скиллы могут содержать внутри себя даже скрипты называемые хуками.
Что важно знать. Skills стали открытым стандартом. Один и тот же скилл работает в приложении, в Claude Code и через API, а формат поддерживают уже и сторонние инструменты Cursor, Codex и другие. То есть это полезная штука не завязана на одном вендоре, ты ее можешь переиспользовать где и как угодно. Просишь Claude выгрузить тебе скилл архивом или файлом в специальном расширении и он это делает, далее загружаешь в другую нейронку и продолжаешь юзать без проблем и затыков.
Мой пример. У меня есть скилл, который собирает клиенту коммерческое предложение с интерактивным калькулятором. Раньше это был день работы, сейчас одна команда. Работает так: я надиктовываю клоду фактуру проекта, примерные сроки, сложность, уровень интереса и прочие параметры. Далее клод в соответсвии с инструкцией в скилле меня детально брифует и на базе всей собранной инфы собирает HTML с интерактивным калькулятором КП с выгрузкой в Excel с оформлением в моем дизайн-стиле и со всеми подписями и штампиками. Далее я кладу эту хтмльку на Netlify или Vercel и засылаю клиенту на согласование.
Ты можешь делать так. Есть длительный диалог с клодом по какой-то задаче. Пишешь: основываясь на всей информации в диалоге по задаче сформируй полноценный скилл для того, чтобы автоматизировать эту задачу – ничего не выдумывай от себя, если возникли сложности или появились вопросы, то спроси у меня.
Официальная страница тула: https://claude.com/skills
Стандарт: https://agentskills.io
2. Projects
Проблема. Каждый новый чат начинается с нуля. Снова приходится объяснять, кто ты, над чем работаешь и что вы решили вчера.
Механика. Project — это отдельное пространство под задачу. Туда кладутся файлы и инструкции, которые видит каждый чат внутри проекта. Контекст перестает быть твоей заботой.
Как устроить правильно. В инструкции (промпте) пиши поведение: роль, тон, жесткие правила. Держи их короткими. Все фактическое — стратегию, данные, примеры работ — клади в файлы проекта (лучше всего в формате .md). Это разные вещи, и мешать их в одном поле не стоит.
Мой пример. У меня отдельный проект под блог: там стратегия, план до конца года и правила по стилю. Открываю чат, и Claude уже в теме.
Официальная страница тула: https://claude.com/resources/tutorials/intro-to-projects
3. Artifacts
Проблема. Просишь сделать лендинг или калькулятор, получаешь простыню текста. Ее надо куда-то скопировать, куда-то вставить и как-то запустить.
Механика. Артефакт собирается в отдельном окне рядом с чатом: работающий интерфейс, документ, диаграмма, мини-приложение. Правишь его словами и сразу видишь результат.
Что дает дальше. Артефакт публикуется ссылкой, и его можно открыть с любого устройства. Артефакт умеет обращаться к Claude изнутри — это уже полноценное приложение с моделью внутри, а не просто страница.
Мой пример. Так я делаю кликабельные прототипы для клиентов: обсудили идею, через 10-15 минут показываю рабочее демо с телефона.
Официальная страница тула: https://claude.com/resources/tutorials/use-artifacts-to-visualize-and-create-ai-apps-without-ever-writing-a-line-of-code
4. Голосовой режим
Проблема. Идеи приходят в дороге, на прогулке, за рулем. Пока доберешься до клавиатуры, вайб теряется.
Механика. Жмешь значок волны и разговариваешь. Claude отвечает голосом, а вся беседа сохраняется текстом в чате — потом можно вернуться и забрать.
Нюанс. Работает в приложении и в вебе. Есть режим без рук, когда Claude слушает непрерывно, и режим по нажатию — для шумных мест.
Мой пример. Проговариваю сценарии на ходу. Прихожу домой, черновик уже есть, остается причесать.
Официальная страница тула: https://claude.com/product/overview
Инструкция: https://support.claude.com/en/articles/11101966-use-voice-mode
5. Extended thinking
Проблема. Есть задачи, где быстрый ответ — это плохой ответ. Расчеты, код, стратегия, спорные развилки.
Механика. Режим, в котором Claude сначала подолгу рассуждает: разбирает задачу, перебирает варианты, ловит собственные ошибки. Рассуждения видно в отдельном блоке над ответом.
Как включить. Переключатель рядом с выбором модели. Отдельно есть уровень усилия — он управляет тем, насколько тщательно Claude работает над каждым ответом. Это две разные настройки, комбинируются как угодно.
Мой пример. Прогоняю через него юнит-экономику и архитектуру своих платформ. Разница ощутимая.
Официальная страница тула: https://www.anthropic.com/news/visible-extended-thinking
Инструкция: https://support.claude.com/en/articles/10574485-using-extended-thinking
6. Веб-поиск и Research
Проблема. У модели знания заканчиваются на дате обучения. Спросишь про ставки или цены — получишь прошлый год.
Две разные вещи. Веб-поиск — для быстрого факта: пара запросов, ответ со ссылками. Research — для глубокого разбора: Claude сам строит план, гоняет десятки запросов, читает источники и отдает структурированный отчет, где у каждого факта есть ссылка.
Как выбрать. Нужен ответ — веб-поиск. Нужен отчет — Research. Research работает минутами, а не секундами, и это нормально.
Мой пример. Разбор конкурентов платформы: то, что занимало день, заняло порядка пятнадцати минут.
Официальная страница тула: https://claude.com/resources/tutorials/using-research
7. Коннекторы
Проблема. Половина работы с нейросетью — это копипаст. Ты носишь ей письма, документы, расписание.
Механика. Подключаешь почту, календарь, диск и другие сервисы. Дальше Claude сам находит письмо, смотрит расписание, достает файл. Подключается из каталога в пару кликов.
Безопасность. Claude видит только то, к чему у тебя самого есть доступ. Подключать стоит то, чему доверяешь, и смотреть, какие права выдаешь.
Официальная страница тула: https://claude.com/connectors
8. Cowork
Проблема. Все, что выше, работает, пока ты сидишь в чате. Пишешь, ждешь, читаешь.
Механика. Cowork — это агент, которому отдаешь задачу целиком. Даешь папку с файлами и говоришь, что хочешь на выходе. Он строит план, режет его на подзадачи, читает документы, собирает таблицы, отчеты, презентации. Закрыл ноутбук — работа продолжается.
Что важно. Задачи можно ставить по расписанию: каждый понедельник готовая сводка. И Cowork реально роется в твоих файлах и сервисах, поэтому права ему выдавай осознанно.
Мой пример. Скидываю папку с заметками — получаю сводку с выводами. Раньше на это уходил вечер воскресенья.
Официальная страница тула: https://claude.com/product/cowork
Туториал: https://claude.com/resources/tutorials/delegating-your-first-task-in-claude-cowork
9. MCP
Проблема. Коннекторы есть не у всего. Внутренние базы, свои сервисы, специфичные инструменты остаются за бортом.
Механика. MCP — открытый протокол, через который к Claude подключается почти любой сервис: базы данных, трекеры, дизайн-инструменты, твои собственные тулзы и приложения. Придумала его Anthropic, сейчас протокол используют по всей индустрии, включая конкурентов.
Мой пример. У меня Claude через MCP работает прямо в Figma: собрал гайд на тридцать три слайда, сам создавал элементы и расставлял их по макету.
Официальная страница тула: https://modelcontextprotocol.io
Для разработчиков: https://code.claude.com/docs/en/mcp
10. Claude Code
Проблема. Раньше между идеей и работающим продуктом месяцы и команда разработчиков.
Механика. Claude Code — агент, который работает прямо у тебя на компьютере: создает файлы, правит, запускает, чинит ошибки. Живет в терминале, в редакторе, в десктоп-приложении и в браузере.
Мой пример. Все свои продукты: сайты, приложения и платформы я собираю именно так – ставлю задачу, Claude Code пишет, я провожу ревью.
Дальше. По Claude Code у меня отдельный материал — там разобраны топ-10 команд, которые реально его бустят: https://asukhushin.com/wiki/claude-code-commands.
Официальная страница тула: https://claude.com/product/claude-code
Доки: https://code.claude.com/docs/en/overview
Что дальше
Это базовый уровень — то, чем стоит пользоваться каждому. Дальше есть два материала: продвинутые фишки и команды Claude Code для тех, кто кодит в клоде.
Если что-то не приземлилось и остались вопросы— пиши в Telegram, разберемся 😉