ИскраАлександр Сухушин
RUEN
Обсудить проектОбсудить проект
Александр Сухушин

AI R&D / PRODUCT ENGINEERING / DATA-ПРОДУКТЫ

АлександрСухушин

AI и продуктовый инженер. От BI-аналитики до AI R&D: строю агентов, платформы и data-решения, которые работают и приносят выручку.

6+ЛЕТ В IT / AI
6ПРОЕКТОВ
9МАТЕРИАЛОВ
ОБСУДИТЬ ЗАДАЧУ

Основатель AI-стартапов, 6+ лет в IT и AI

Прошел путь от Data Analyst до AI R&D в FinTech и создания IT-стартапов. Родом из Сибири, живу в Москве.

ПРОЕКТЫIT-ПРОДУКТЫСТЕКТЕХНОЛОГИИСИЛЬНЫЕ СТОРОНЫВ ЧЕМ МОЯ СИЛА

Чем я полезен для бизнеса

  • 01

    Усиливаю сильное в твоем бизнесе — IT-продуктами и автоматизациями

    Не затыкаю дыры, не хватаюсь за все подряд, а нахожу то самое сильное, что дает результат, и усиливаю.

  • 02

    Внедряю AI туда, где он действительно нужен, если требуется

    Не ради модного шильдика, а для усиления автоматизации.

  • 03

    Первым делом — аудит бизнес-процессов

    Работаю только с тем, что дает эффект и не ломает уже работающее.

Публичные проекты

Одни из последних проектов, в которых я принимал непосредственное участие как разработчик или продуктовый лидер.

Все проекты
  • ai-native продукт / квадра недвижимость200+ Застройщиков1360+ Новостроек

    kvadra.estate

    Платформа, которая оценивает новостройки Москвы как инвестиционный инструмент: собирает данные из авторитетных источников, проверяет их через мультиагентный AI-пайплайн и выдает оценку объекта по 10+ критериям с прозрачным обоснованием – доходность, риски, ROI, ликвидность.

    ai / platform / estateПодробнее →
  • AI SaaS B2B No-code8 человек в команде89 экранов сервиса

    yomanage.io

    No-code SaaS для создания AI-менеджеров поддержки, консультантов и продажников. ИИ-агент в пару кликов: подключается канал коммуникации (например, Telegram), загружаются документы в базу знаний (или вставляется ссылка на сайт) – агент готов вести диалоги с клиентами, квалифицировать и отвечать на вопросы. Диалоги, каналы, CRM, аналитика и биллинг в едином интерфейсе.

    ai / b2b / platformПодробнее →
  • Питч-дек
    iOS / ФИТНЕС-ПРИЛОЖЕНИЕ / UI/UX + БРЕНДИНГ

    TrueStep

    Концепт iOS-приложения для фитнес-индустрии: планирование, мониторинг прогресса и клиентский менеджмент тренера и спортсмена в одном интерфейсе. Брендинг, UI в светлой и темной темах и питч-дек для проверки гипотезы перед разработкой.

    ios / figma / ui/ux / брендинг / дизайн-система / питч-декПодробнее →
  • AI / HoReCa3 часов на сборку MVP24/7 прием бронирования

    AI-хостес

    Ресторан теряет брони на пропущенных звонках в час пик. AI-хостес отвечает 24/7 голосом и текстом, бронирует стол и напоминаниями бьет по no-show.

    ai-агент / stt/tts / horeca / бронирование / whatsapp / telegram / голосПодробнее →
2022-2023BI аналитикБилайн2023-2025Ведущий аналитик данныхСбер2025 - nowВедущий специалист AI R&DСбер
2022-2023BI аналитикБилайн2023-2025Ведущий аналитик данныхСбер2025 - nowВедущий специалист AI R&DСбер

Эволюция моего стека

Инструменты, которые я осваивал по мере продвижения в индустрии.

  1. 2018

    Инженер-энергетик

    • ExcelПервые расчеты и таблицы: отсюда началась привычка проверять решение числом.
    • AutoCADЧертежи станций. Точность и допуски тут не мнение, а требование.
  2. 2020 — 2021

    BI-аналитик

    • Power BIДашборды и отчетность для бизнеса: первый инструмент, который показывал мою работу другим.
    • Qlik SenseВитрины и отчеты продуктовым командам, вторая BI-платформа рядом с Power BI.
    • MySQLПервая база, где я писал запросы сам, а не просил выгрузку.
    • PythonОбработка данных скриптами: то, что руками занимало день, стало занимать минуту.
    • FigmaМакеты дашбордов до сборки: сначала договориться про вид, потом строить.
  3. 2021 — 2024

    Ведущий аналитик данных

    • GitВерсии и история изменений: работа перестала жить в файлах с именем «финал-2».
    • GitHubОткрытый код и чужие решения под рукой: читать чужое оказалось быстрее, чем изобретать.
    • GitLabКомандный репозиторий и ревью: код перестал быть личной папкой.
    • DockerОдинаковое окружение у всех: «у меня работало» перестало быть аргументом.
    • ReactПервые интерфейсы поверх данных: витрина, которую можно показать, а не описать.
    • Next.jsСтраница приходит готовым HTML с сервера: поэтому сайт видят поисковики и открывается он мгновенно.
    • Node.jsСерверная среда: рендер страниц, API, скрипты сборки.
    • PostgreSQLБаза под продуктовые задачи: оконные функции и честные индексы вместо выгрузок.
    • OpenAIПервые эксперименты с LLM в рабочих задачах — до того, как это стало профессией.
    • JiraЗадачи и сроки в корпоративном ритме: планирование спринтами, а не «когда получится».
    • ConfluenceБаза знаний команды: решение живет в документе, а не в чужой голове.
    • MiroСхемы процессов и разборы на доске: быстрее объяснить рисунком, чем текстом.
    • npmПакеты и сборка фронтенда: вход в экосистему JavaScript.
    • yarnТот же пакетный менеджер, но быстрее и с локом, которому можно верить.
    • VS CodeОсновной редактор тех лет: отсюда начался переход от аналитики к инженерии.
    • GitHub CopilotПервый помощник в коде: подсказывал строки задолго до того, как агенты стали писать целые файлы.
    • NotionРабочие базы и планы: то, что обсудили, сразу превращается в структуру.
    • ObsidianЛичная база знаний в файлах: заметки остаются моими и переживают любой сервис.
  4. 2024 — сейчас

    Главный специалист AI R&D

    • TypeScriptТипы ловят половину ошибок до запуска. На нем весь сайт и вся серверная часть.
    • BunСтавит зависимости и гоняет тесты в разы быстрее npm: 650 тестов проходят за секунду.
    • ClickHouseАналитика на больших объемах: считает то, на чем обычная база задумывается надолго.
    • KubernetesОркестрация сервисов: перезапуск, масштаб и выкатка без ручных плясок.
    • SwiftНативный iOS: мобильные приложения делаю сам, а не отдаю на сторону.
    • Claude CodeИнженерный AI-агент, а не автодополнение: пишет код, гоняет проверки, держит ревью.
    • CodexВторой агент-исполнитель: держу два, чтобы сравнивать подходы к одной задаче.
    • CursorРедактор с агентом внутри: правки по месту, без переключения окон.
    • OpenRouterОдин вход ко всем моделям. Провайдер меняется настройкой, а не переписыванием кода.
    • MCP APIПротокол, которым агент подключает инструменты: так модель получает руки, а не только текст.
    • PlaywrightПроверка интерфейса в живом браузере: контраст, размеры целей, доступность.
    • TailwindСтили берутся из токенов дизайн-системы прямо в разметке. Мертвого CSS не остается.
    • PayloadАдминка, где контент правится руками, без разработчика. Схема описана кодом, а не кликами.
    • SupabaseБыстрый бэкенд для прототипа: база, вход и файлы из коробки, пока не нужен свой.
    • VercelПлощадка для быстрых выкладок и превью веток: показать заказчику до релиза.
    • CloudflareДомены, кеш и защита на входе: трафик доходит быстро и без лишнего шума.
    • RedisКеш и очереди: держит горячие данные под рукой, чтобы база не отвечала на один и тот же вопрос дважды.
    • DigitalOceanСерверы под проекты, которым нужна площадка вне российского контура.

В чем моя сила

Закрываю весь цикл производства IT-продукта или услуги: от исследования до продакшена.

  • AI-агенты и LLM-пайплайны

    AI-агенты, RAG-агенты, оценка качества ответов, Agent Ops, LLM-приложения и детерминированные LLM-пайплайны. Все продукты довожу до продакшена и администрирую облачную инфраструктуру.

  • Архитектура решений

    Как это будет работать под нагрузкой, где риски и уязвимости. Считаю, сколько будет стоить разработка, развитие и поддержка, — до старта.

  • Данные и метрики

    Всегда определяю метрику результата, по которой оцениваю и продукт, и свою работу.

  • Запуск продуктов

    Прошел путь от исследования рынка и проверки гипотез до разработки продуктов, вывода в продакшен и первых продаж.

Процесс работы

Подход проще всего показать на живом примере: этот сайт собран ровно по этим принципам.

  • 01

    Сначала смыслы, затем код

    Еще до верстки собираю карту смыслов.

  • 02

    Правила живут в коде

    Дизайн-система и другие важные решения детерминированы хуками: вносишь изменения и не переживаешь, что что-то сломается.

  • 03

    Каждая деталь доводится до конца

    Код пишется по индустриальному стандарту качества, а все компоненты строго унифицированы.

  • 04

    Не питаю иллюзий

    Если AI неприменим к задаче или эффект внедрения не окупит работу — говорю об этом до старта.

  • Что люблю

    • Продукты, где AI дает измеримый эффект, а не для «галочки»

    • Данные, автоматизации и сложную логику, где надо много думать

    • Оттачивать каждую деталь: от смыслов до дизайна кнопки

  • Что беру

    • IT-продукты под ключ: от идеи и смыслов до продакшена

    • AI в бизнес: AI-агенты, RAG, голос, автоматизации разной сложности

    • Аудит гипотезы бизнеса: быстро собираю прототип и MVP, чтобы наглядно увидеть, применим ли AI

  • Что не беру

    • «Сделай как у конкурента, только дешевле»

    • Серые схемы, казино и накрутки — даже за дорого

    • Проекты без владельца, где некому принимать решения

Моя база знаний

Бесплатный реестр моих знаний и опыта.

Все материалы
  • AI

    Claude Fable 5: топ-модель от Anthropic и как ее применять

    Разбираю новую топ-модель Anthropic класса Mythos: что реально умеет, чем Fable отличается от Mythos, сколько стоит и как применять в API и Claude Code. Плюс история с экспортным контролем, из-за которой ее на две недели отключали.

    Читать →
  • Claude Design: как сделать достойный лендос

    Боевой пайплайн на реальном кейсе сайта нашей с братом студии: разбор бренд-ассетов, формирование ТЗ, настройка дизайн-системы, промптинг, генерация графики через MCP Higgsfield и паттерны итераций.

    #claude design

    7 шагов10 минПройти →
  • Frontend & UI

    Забирай себе интерфейсы Uber, Spotify и Stripe и других топов. Mobbin MCP

    Mobbin MCP подключает к любому кодинг-агенту (Claude, Cursor, Codex и другие) библиотеку из 600 000+ экранов реальных приложений. Агент не срисовывает с картинки — он пересобирает компоненты прямо в твоем проекте, прям как в реальных продуктах.

    #mobbin #mcp #claude code #cursor #codex #ui-дизайн

    5 минИзучать →
  • Frontend & UI

    Сервисы, после которых интерфейс выглядит дорого

    Иконки, готовые компоненты, анимации и брендовые логотипы, которые ставятся в проект одной командой — или тянутся прямо из ИИ-агента через MCP.

    #shadcn #ui-компоненты #анимации #иконки #mcp #react

    7 минИзучать →

ЛЕНЬ ЧИТАТЬ ВСЕ

Спроси ассистента — он это знает

Спросить AI

Писать пока рано? Забирай знания

База знаний по AI и разработке: как все устроено, какие есть инструменты, как это работает в индустрии.

Открыть базу знанийИли читать блог

Все разделы

ВИКИБАЗА ЗНАНИЙОБУЧЕНИЕКУКБУКИ ПО ИИКЕЙСЫПРОЕКТЫ И ПРОДУКТЫРЕЗЮМЕОПЫТ И СТЕКБЛОГМЫСЛИ И РАЗБОРЫСОЦСЕТИКАНАЛЫ И КОНТАКТЫЧТО НОВОГООБНОВЛЕНИЯДОКУМЕНТЫPDF И ДОКУМЕНТЫ

Как работаем

Выслушиваю фактуру бизнеса, идею и задачи, дальше разбираю их через призму внедрения AI и описываю, каким вижу проект.

  • Пару слов о твоей задаче

  • Созвонимся или спишемся по задаче

  • Если AI не нужен — скажу сразу и предложу альтернативы

Не любишь формы — напиши в телеграм или забронируй созвон

Оставь заявку

Отвечаю в течение дня

ИскраАлександр Сухушин

AI и продуктовый инженер. Создаю IT-продукты и AI-автоматизации.

РАЗДЕЛЫ

ПроектыВикиОбучениеБлогРезюме

КОНТАКТЫ

Telegramasukhushin@icloud.com

СОЦСЕТИ

  • Telegram-канал @drdairy
  • GitLab
  • YouTube
  • Instagram
  • Threads
  • LinkedIn
ИП Сухушин Александр Сергеевич / ИНН 701170985532Политика конфиденциальности© Александр Сухушин, 2026
ГлавнаяЧат